MITGLIED IM INNOVATION CLUB
Das Hertie School Data Science Lab ist eine Forschungs- und Trainingseinrichtung innerhalb der Hertie School Berlin. Die Mission des Labs ist es, Exzellenz in der Forschung, Ausbildung und Anwendung von Data Science zu fördern und voranzutreiben, um bessere Entscheidungen für das Gemeinwohl zu ermöglichen. Das Data Science Lab und seine inhaltlichen Angebote bereitet herausragende Studierende auf Führungspositionen in Regierung, Wirtschaft und Zivilgesellschaft vor, wo sie die Durchbrüche in der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz nutzen können, um komplexe Herausforderungen unserer heutigen Welt zu lösen. Im Kern verbindet die Forschung des Data Science Labs maschinelles Lernen und Computeranalyse mit grundlegenden sozialen und ökologischen Fragen. Dies umfasst Datenmanagement und Datenorganisation, Online- und Feldexperimente, Umfrageforschung, Analyse von Entscheidungsprozessen, maschinelles Lernen und Deep Learning sowie Policy-Analyse.
Ziele und Wirkung
Das Hauptziel des Data Science Labs ist es, Data Science über Lehre und Forschung zugänglicher zu machen. Zielgruppen sind sowohl Master- und PhD-Studierende als auch Forscherinnen und Forscher auf allen Ebenen und in unterschiedlichen Disziplinen. Als Leuchtturmprojekt im Rahmen des Innovation Clubs wurde dieses Ziel durch die Organisation einer "Summer School for Data Science and the Common Good 2021" umgesetzt. Im Rahmen dieses Formats entstanden außerdem Trainingsmaterialien, die dann über die Gruppe der Teilnehmenden der Summer School hinaus zugänglich gemacht wurden.
Akteure und Partner
Intern arbeiten alle Kernmitglieder des Hertie School Data Science Labs – Professorinnen und Professoren, Postdocs und PhD-Studierende – an der Innovation-Hub-Entwicklung und den laufenden Projekten. Zusätzlich arbeitet das Hub mit Partnern wie dem SCRIPTS "Cluster of Excellence" und der CIVICA-Allianz und deren Partnerinstitutionen zusammen.
Status quo und nächste Schritte
Das Hertie School Data Science Lab lud im Sommer 2021 zur Teilnahme an der Summer School ein. Die Summer School fand online vom 12. bis 30. Juli 2021 statt und bestand aus einer Reihe von vierstündigen Workshops. Die Workshops waren offen und kostenlos für alle Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus den Partnerinstitutionen und darüber hinaus. Für die Data Science Summer School 2021 wurden Workshops wie Grundlagen der Programmierung mit R und Python, Datenvisualisierung, Datenzugang und Web Scraping, räumliche Datenanalyse, Durchführung von Umfragen, kausale Inferenz, experimentelle und quasi-experimentelle Methoden, Text als Daten, Bild als Daten, maschinelles Lernen, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung angeboten. Aufgrund der Pandemie wurde die Summer School 2021 online abgehalten. Langfristig wird ein Präsenzformat angestrebt.